SEO-Wiki — SEO-Fach­be­grif­fe ver­ständ­lich erklärt!

In der heu­ti­gen digi­ta­len Welt spie­len struk­tu­rier­te Daten (Struc­tu­red Data) eine ent­schei­den­de Rol­le, um Infor­ma­tio­nen auf Web­sei­ten sowohl für Men­schen als auch für Such­ma­schi­nen ver­ständ­li­cher zu machen. Aber was genau sind struk­tu­rier­te Daten und war­um sind sie so wichtig?

Struc­tu­red Data sind Daten, die in einem stan­dar­di­sier­ten For­mat orga­ni­siert sind. Sie wer­den mit­hil­fe von Code direkt in die Web­sei­te ein­ge­bun­den und geben Such­ma­schi­nen kla­re Hin­wei­se dar­auf, wel­che Inhal­te auf der Sei­te zu fin­den sind. Im Gegen­satz zu unstruk­tu­rier­ten Daten – wie einem Fließ­text ohne klar defi­nier­te Struk­tur – hel­fen struk­tu­rier­te Daten dabei, Infor­ma­tio­nen maschi­nen­les­bar darzustellen.

Ein Bei­spiel: Eine Web­sei­te über ein Rezept kann struk­tu­rier­te Daten nut­zen, um Such­ma­schi­nen expli­zit zu zei­gen, wel­che Inhal­te die Zuta­ten, die Zube­rei­tungs­zeit und die Bewer­tun­gen sind.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Recipe",
  "name": "Schokoladenkuchen",
  "author": "Max Mustermann",
  "prepTime": "PT30M",
  "cookTime": "PT1H",
  "totalTime": "PT1H30M",
  "recipeYield": "8 Portionen",
  "recipeIngredient": [
    "200g Zucker",
    "100g Butter",
    "3 Eier",
    "200g Mehl"
  ],
  "recipeInstructions": [
    "Ofen auf 180°C vorheizen.",
    "Zucker und Butter schaumig schlagen.",
    "Eier hinzufügen und verrühren.",
    "Mehl unterheben und in eine Form geben.",
    "60 Minuten backen."
  ]
}
</script>

Such­ma­schi­nen wie Goog­le, Bing oder Yahoo nut­zen struk­tu­rier­te Daten, um Inhal­te bes­ser zu ver­ste­hen und kor­rekt ein­zu­ord­nen. Mit­hil­fe die­ser Daten kann eine Web­sei­te ihre Sicht­bar­keit in den Such­ergeb­nis­sen ver­bes­sern, denn sie ermöglichen:

  • Rich Snip­pets: Zusätz­li­che Infor­ma­tio­nen wie Bewer­tun­gen, Prei­se oder Ver­füg­bar­kei­ten direkt in den Suchergebnissen.
  • Know­ledge Graph: Daten, die in der rech­ten Sei­ten­leis­te von Goog­le-Suchen ange­zeigt wer­den, z. B. bei Unternehmensprofilen.
  • FAQ Rich Results: Klar struk­tu­rier­te Fra­gen und Ant­wor­ten, die unter dem Such­ergeb­nis erscheinen.

Durch den Ein­satz von Struc­tu­red Data kön­nen Web­sei­ten­be­trei­ber ihre Inhal­te attrak­ti­ver prä­sen­tie­ren und sich von der Kon­kur­renz abhe­ben. Bei­spie­le hier­für sind:

Struc­tu­red Data Typ Vor­tei­le für SEO Dar­stel­lung in Suchergebnissen
Bewer­tun­gen (Reviews) Erhöht die Klick­ra­te (CTR) ⭐⭐⭐⭐⭐ (z. B. 4.8/5)
Pro­duk­te Ver­bes­sert die Conversion-Rate Preis, Ver­füg­bar­keit, Versandinformationen
Rezep­te Erhöht die Sicht­bar­keit für Rezeptseiten Zube­rei­tungs­zeit, Bewer­tun­gen, Kalorien
FAQ Beant­wor­tet Fra­gen direkt in der Suche Fra­gen und Ant­wor­ten als aus­klapp­ba­re Ergebnisse

Struc­tu­red Data sind ein unver­zicht­ba­res Werk­zeug für SEO. Ihre Bedeu­tung liegt dar­in, Web­sei­ten nicht nur für Such­ma­schi­nen, son­dern auch für Nut­zer rele­van­ter und anspre­chen­der zu machen. Egal ob Sie einen Online-Shop, ein Rezept­por­tal oder ein loka­les Unter­neh­men betrei­ben – die Imple­men­tie­rung von Struc­tu­red Data kann ent­schei­dend für den Erfolg in den Such­ergeb­nis­sen sein.

Struk­tu­rier­te Daten sind klar defi­nier­te und orga­ni­sier­te Infor­ma­tio­nen, die in einem stan­dar­di­sier­ten For­mat vor­lie­gen. Sie fol­gen einer bestimm­ten Syn­tax und wer­den so gestal­tet, dass sie von Such­ma­schi­nen leicht inter­pre­tiert wer­den kön­nen. Unstruk­tu­rier­te Daten hin­ge­gen sind Infor­ma­tio­nen ohne fest­ge­leg­te Struk­tur, wie z. B. frei­er Text in einem Arti­kel oder unor­ga­ni­sier­te Bilddaten.

Eigen­schaft Struk­tu­rier­te Daten Unstruk­tu­rier­te Daten
For­mat Stan­dar­di­siert (z. B. JSON-LD, XML, CSV) Frei (z. B. Fließ­tex­te, Bil­der, Videos)
Maschi­nen­les­bar­keit Hoch – spe­zi­ell für Such­ma­schi­nen optimiert Gering – erfor­dert zusätz­li­che Verarbeitung
Bei­spie­le Preis­an­ga­ben, Bewer­tun­gen, Öffnungszeiten Blog­ar­ti­kel, PDFs, Bil­der ohne Metadaten

Struc­tu­red Data wer­den übli­cher­wei­se in den HTML-Code einer Web­sei­te ein­ge­bun­den, um Infor­ma­tio­nen wie Pro­duk­te, Ver­an­stal­tun­gen oder Bewer­tun­gen zu kenn­zeich­nen. Es gibt drei gän­gi­ge For­ma­te, die hier­für ver­wen­det werden:

JSON-LD (Java­Script Object Nota­ti­on for Lin­ked Data):

  • Am häu­figs­ten verwendet.
  • Wird als sepa­ra­tes <script>-Tag ein­ge­bun­den.
  • Goog­le emp­fiehlt die­ses Format.

Bei­spiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Herren-Sneaker",
  "image": "https://example.com/sneaker.jpg",
  "description": "Bequemer Herren-Sneaker aus Leder.",
  "brand": "SneakerCo",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "89.99",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

Micro­da­ta

  • Wird direkt in den HTML-Code integriert.
  • Benö­tigt zusätz­li­che Attri­bu­te wie itemprop, itemscope und itemtype.

Bei­spiel:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <span itemprop="name">Herren-Sneaker</span>
  <img itemprop="image" src="https://example.com/sneaker.jpg" alt="Herren-Sneaker">
  <span itemprop="description">Bequemer Herren-Sneaker aus Leder.</span>
  <span itemprop="brand">SneakerCo</span>
  <div itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
    <span itemprop="price">89.99</span>
    <span itemprop="priceCurrency">EUR</span>
  </div>
</div>

RDFa (Resour­ce Descrip­ti­on Frame­work in Attributes):

  • Wird sel­te­ner genutzt.
  • Ist ähn­lich wie Micro­da­ta, wird jedoch stär­ker mit Meta­da­ten kombiniert.

JSON-LD vs. Micro­da­ta vs. RDFa

Kri­te­ri­um JSON-LD Micro­da­ta RDFa
Emp­foh­len von Google ✅ Ja ❌ Ein­ge­schränkt ❌ Ein­ge­schränkt
Ein­fach­heit Sehr ein­fach Auf­wen­di­ger Kom­plex
Les­bar­keit des HTML Bleibt sau­ber Wird unüber­sicht­lich Wird unüber­sicht­lich

Schema.org als Stan­dard für Struc­tu­red Data

Schema.org ist der wich­tigs­te Stan­dard für struk­tu­rier­te Daten. Die­se Initia­ti­ve wur­de von Goog­le, Micro­soft, Yahoo und Yand­ex ins Leben geru­fen, um eine ein­heit­li­che Spra­che für struk­tu­rier­te Daten zu schaf­fen. Schema.org bie­tet eine umfang­rei­che Samm­lung von Daten­ty­pen und Eigen­schaf­ten, die spe­zi­ell für die Dar­stel­lung von Web­sei­ten­in­hal­ten ent­wi­ckelt wurden.

War­um Schema.org wich­tig ist:

  • Ein­heit­li­che Syn­tax für alle Suchmaschinen.
  • Brei­te Unter­stüt­zung durch Tools und Plattformen.
  • Lau­fen­de Updates und Erweiterungen.

Besu­chen Sie Schema.org, um detail­lier­te Infor­ma­tio­nen und Bei­spie­le für spe­zi­fi­sche Anwen­dungs­fäl­le zu erhalten.

Such­ma­schi­nen wie Goog­le, Bing, Yahoo und Yand­ex set­zen auf struk­tu­rier­te Daten, um den Inhalt von Web­sei­ten bes­ser zu ver­ste­hen und ein­zu­ord­nen. Mit­hil­fe von Stan­dards wie Schema.org kön­nen Web­mas­ter prä­zi­se Anwei­sun­gen geben, wel­che Inhal­te wie inter­pre­tiert wer­den sol­len. Struc­tu­red Data ermög­li­chen es Suchmaschinen:

  • Inhal­te effi­zi­ent zu craw­len und zu inde­xie­ren: Kla­re Struk­tu­ren redu­zie­ren den Auf­wand für die Ver­ar­bei­tung von Inhalten.
  • Rele­van­te Infor­ma­tio­nen her­vor­zu­he­ben: Z. B. Prei­se, Bewer­tun­gen oder Veranstaltungszeiten.
  • Erwei­ter­te Such­ergeb­nis­se zu gene­rie­ren: Fea­tures wie Rich Snip­pets, Rich Cards oder Know­ledge Panels.

Ein Bei­spiel: Goog­le nutzt struk­tu­rier­te Daten, um die Ergeb­nis­se bei Such­an­fra­gen um zusätz­li­che Infor­ma­tio­nen wie Bewer­tun­gen oder FAQs anzureichern.

Auch wenn struk­tu­rier­te Daten laut Goog­le kei­nen direk­ten Ran­king­fak­tor dar­stel­len, haben sie immense indi­rek­te Vor­tei­le für die Suchmaschinenoptimierung:

  • Ver­bes­ser­te Sicht­bar­keit: Rich Snip­pets heben das Such­ergeb­nis von der Kon­kur­renz ab.
  • Höhe­re Klick­ra­te (CTR): Zusätz­li­che Infor­ma­tio­nen wie Ster­ne­be­wer­tun­gen oder Prei­se stei­gern die Attrak­ti­vi­tät des Ergebnisses.
  • Bes­se­re Nut­zer­er­fah­rung: Nut­zer fin­den rele­van­te Infor­ma­tio­nen schnel­ler, was die Absprungra­te reduziert.

Bei­spiel: Wir­kung von Rich Snip­pets auf die CTR

Ergeb­nis­art Bei­spiel Vor­teil für die CTR
Stan­dard-Ergeb­nis „Scho­ko­la­den­ku­chen – Rezept auf Beispielseite“ Weni­ger auffällig
Rich Snip­pet ⭐⭐⭐⭐ 4,8/5 „Scho­ko­la­den­ku­chen – 30 Minu­ten Zubereitung“
FAQ Rich Result „Wie lan­ge dau­ert die Zube­rei­tung?“ „Wel­che Zutaten?“ Bie­tet direk­te Ant­wor­ten und för­dert Klicks

Rich Snip­pets sind erwei­ter­te Such­ergeb­nis­se, die aus struk­tu­rier­ten Daten gene­riert wer­den. Sie bie­ten Nut­zern mehr Infor­ma­tio­nen auf einen Blick und erhö­hen die Attrak­ti­vi­tät der Ergeb­nis­se. Eini­ge der gän­gigs­ten Arten von Rich Snip­pets sind:

Bewer­tun­gen (Reviews):

  • Anzei­gen von Ster­ne­be­wer­tun­gen und der Anzahl der Bewertungen.
  • Bei­spiel: ⭐⭐⭐⭐ 4,5/5 (123 Bewertungen)

Pro­duk­te:

  • Infor­ma­tio­nen wie Preis, Ver­füg­bar­keit und Versandkosten.
  • Bei­spiel: €89,99 – Auf Lager

Ver­an­stal­tun­gen:

  • Datum, Uhr­zeit und Ort einer Veranstaltung.
  • Bei­spiel: Kon­zert – 25.11.2024, 20:00 Uhr, Berlin

Rezep­te:

  • Infor­ma­tio­nen wie Kalo­rien, Zube­rei­tungs­zeit und Bewertungen.
  • Bei­spiel: 200 Kalo­rien | 30 Minu­ten Zubereitungszeit

FAQs:

  • Struk­tu­rier­te Fra­ge-und-Ant­wort-For­ma­te, die direkt in den Such­ergeb­nis­sen ange­zeigt werden.

Bei­spiel:

  • „Wie lan­ge dau­ert der Ver­sand?“ – „1–3 Werktage.“

Goog­le ent­wi­ckelt sei­ne Algo­rith­men kon­ti­nu­ier­lich wei­ter, um die Nut­zer­er­fah­rung zu opti­mie­ren. Struc­tu­red Data spie­len hier­bei eine immer grö­ße­re Rolle:

BERT und MUM-Updates:

  • Goog­le nutzt KI-Model­le wie BERT, um Inhal­te bes­ser zu ver­ste­hen. Struc­tu­red Data lie­fern hier­für wich­ti­ge Hinweise.

Rich Results Test­ing:

  • Goog­le bie­tet Tools wie den Rich Results Test, um Web­sei­ten­be­trei­ber bei der Opti­mie­rung zu unterstützen.

Zunah­me von visu­el­len und inter­ak­ti­ven Such­ergeb­nis­sen:

  • Beson­ders in der mobi­len Suche wer­den Rich Snip­pets und ande­re Fea­tures durch struk­tu­rier­te Daten stark gefördert.

Mit der stei­gen­den Nut­zung von Sprach­su­chen und KI-gene­rier­ten Ant­wor­ten (z. B. Goog­le Bard) wer­den struk­tu­rier­te Daten immer essen­zi­el­ler, um Inhal­te ziel­ge­rich­tet bereitzustellen.

Struc­tu­red Data bie­ten eine Viel­zahl von Mög­lich­kei­ten, Inhal­te einer Web­sei­te klar und prä­zi­se zu kenn­zeich­nen. Dabei gibt es unter­schied­li­che Sche­ma-Typen, die jeweils für spe­zi­fi­sche Inhal­te und Zwe­cke geeig­net sind. Nach­fol­gend fin­den Sie eine Über­sicht der häu­figs­ten Sche­ma-Typen, deren Ein­satz­mög­lich­kei­ten und prak­ti­sche Beispiele.

Sche­ma-Typ Ein­satz­be­reich Bei­spie­le für Inhalte
Arti­kel Nach­rich­ten, Blogartikel Titel, Autor, Veröffentlichungsdatum
FAQ Fra­ge-Ant­wort-For­ma­te Häu­fig gestell­te Fra­gen mit Antworten
Pro­duk­te E‑Commerce, Pro­dukt­sei­ten Prei­se, Ver­füg­bar­keit, Bewertungen
Ver­an­stal­tun­gen Kon­fe­ren­zen, Kon­zer­te, Webinare Datum, Uhr­zeit, Veranstaltungsort
Rezen­sio­nen Pro­dukt­be­wer­tun­gen, Erfahrungsberichte Ster­ne­be­wer­tun­gen, Anzahl der Bewertungen
Local Busi­ness Loka­le Unter­neh­men, Restau­rants, Geschäfte Adres­se, Öff­nungs­zei­ten, Telefonnummer
Rezep­te Koch­re­zep­te Zuta­ten, Zube­rei­tungs­zeit, Kalorienangaben

Arti­kel:

  • Wann ein­set­zen? Für Nach­rich­ten- oder Blog­ar­ti­kel, um Such­ma­schi­nen die Inhal­te und Autoren­in­for­ma­tio­nen zu übermitteln.

Bei­spiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "headline": "SEO-Trends 2024: Was Sie wissen müssen",
  "author": "Max Mustermann",
  "datePublished": "2024-11-19",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "SEO Insights",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://example.com/logo.png"
    }
  }
}
</script>

FAQ:

  • Wann ein­set­zen? Für Sei­ten mit häu­fig gestell­ten Fra­gen, z. B. auf Pro­dukt- oder Support-Seiten.

Bei­spiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wie lange dauert der Versand?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Der Versand dauert in der Regel 1-3 Werktage."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Kann ich meine Bestellung zurückgeben?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Ja, Sie können Ihre Bestellung innerhalb von 14 Tagen zurückgeben."
      }
    }
  ]
}
</script>

Pro­duk­te:

  • Wann ein­set­zen? Für E‑Com­mer­ce-Sei­ten, um Infor­ma­tio­nen zu Pro­duk­ten wie Preis und Ver­füg­bar­keit zu kennzeichnen.

Bei­spiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Lederhandtasche",
  "image": "https://example.com/tasche.jpg",
  "description": "Hochwertige Damen-Lederhandtasche.",
  "brand": "FashionCo",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "149.99",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

Ver­an­stal­tun­gen:

  • Wann ein­set­zen? Für Event­sei­ten, um Ver­an­stal­tungs­de­tails wie Datum und Ort anzugeben.

Bei­spiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Event",
  "name": "SEO-Workshop 2024",
  "startDate": "2024-12-01T10:00",
  "location": {
    "@type": "Place",
    "name": "Business Center",
    "address": "Musterstraße 123, 12345 Musterstadt"
  }
}
</script>
  • Prio­ri­sie­ren Sie die pas­sen­den Typen: Nut­zen Sie die für Ihre Bran­che und Web­site rele­van­ten Schema-Typen.
  • Ver­mei­den Sie Feh­ler: Tes­ten Sie Ihre Daten mit dem Goog­le Rich Results Test.
  • Blei­ben Sie aktu­ell: Schema.org wird regel­mä­ßig aktua­li­siert – prü­fen Sie, ob neue Typen für Ihre Inhal­te geeig­net sind.

Die Imple­men­tie­rung von Struc­tu­red Data mag zunächst kom­plex erschei­nen, ist jedoch mit einer kla­ren Vor­ge­hens­wei­se und den rich­ti­gen Tools ein­fach durch­zu­füh­ren. Fol­gen Sie die­ser Schritt-für-Schritt-Anlei­tung, um struk­tu­rier­te Daten auf Ihrer Web­sei­te opti­mal zu integrieren.

Bevor Sie mit der Imple­men­tie­rung begin­nen, soll­ten Sie den Sche­ma-Typ aus­wäh­len, der am bes­ten zu Ihrem Ziel passt. Die Aus­wahl hängt von der Art der Inhal­te auf Ihrer Web­sei­te ab.

Ziel der Webseite Pas­sen­der Schema-Typ Bei­spiel
Pro­duk­te verkaufen Pro­duct Pro­dukt­sei­ten in einem Online-Shop
Fra­gen beantworten FAQ­Pa­ge Sup­port- oder Hilfeseiten
Ver­an­stal­tun­gen bewerben Event Kon­zer­te, Work­shops, Webinare
Inhal­te publizieren Artic­le oder BlogPosting Blog­ar­ti­kel, Nachrichten
Loka­le Geschäf­te bewerben Local­Busi­ness Restau­rants, Ladengeschäfte

 

Tipp: Besu­chen Sie Schema.org, um die voll­stän­di­ge Lis­te der ver­füg­ba­ren Typen und deren Eigen­schaf­ten zu erkunden.

JSON-LD (Java­Script Object Nota­ti­on for Lin­ked Data) ist die von Goog­le emp­foh­le­ne Metho­de zur Inte­gra­ti­on von Struc­tu­red Data. Es wird als sepa­ra­tes <script>-Tag in den HTML-Hea­der oder ‑Body der Web­sei­te eingefügt.

Bei­spiel für ein JSON-LD-Code-Snip­pet (FAQ):

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wie lange dauert der Versand?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Der Versand dauert in der Regel 1-3 Werktage."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Bieten Sie internationalen Versand an?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Ja, wir liefern in über 50 Länder weltweit."
      }
    }
  ]
}
</script>

Für die­je­ni­gen, die kei­ne manu­el­len JSON-LD-Codes erstel­len möch­ten, gibt es ver­schie­de­ne Tools, die die Arbeit erleichtern:

Tool Funk­ti­on URL
Goog­le Struc­tu­red Data Mark­up Helper Gene­riert struk­tu­rier­te Daten basie­rend auf Eingaben. Goog­le Tool
Sche­ma Mark­up Gene­ra­tor (Merk­le) Erstellt JSON-LD-Code für häu­fi­ge Schema-Typen. Merk­le Generator
Yoast SEO Plug­in (Word­Press) Auto­ma­ti­sche Inte­gra­ti­on struk­tu­rier­ter Daten. Yoast SEO

Die Inte­gra­ti­on von Struc­tu­red Data hängt von der Art Ihrer Web­sei­te ab:

  • HTML-Web­sei­ten: Fügen Sie den JSON-LD-Code direkt in den <head>- oder <body>-Bereich Ihrer Sei­te ein.
<head>
  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Product",
    "name": "Stylische Sonnenbrille",
    "image": "https://example.com/sunglasses.jpg",
    "description": "Leichte Sonnenbrille mit UV-Schutz.",
    "brand": "SunglassCo",
    "offers": {
      "@type": "Offer",
      "price": "49.99",
      "priceCurrency": "EUR",
      "availability": "https://schema.org/InStock"
    }
  }
  </script>
</head>

Con­tent-Manage­ment-Sys­te­me (CMS):

  • Word­Press: Nut­zen Sie Plug­ins wie Yoast SEO oder Rank Math für die ein­fa­che Integration.
  • TYPO3: Ver­wen­den Sie Exten­si­ons wie schema.org, um struk­tu­rier­te Daten zu integrieren.

Nach der Imple­men­tie­rung soll­ten Sie die Struc­tu­red Data tes­ten, um sicher­zu­stel­len, dass sie kor­rekt sind und von Such­ma­schi­nen gele­sen wer­den können.


  1. 1.
    Besu­chen Sie den Goog­le Rich Results Test.

  2. 2.
    Geben Sie ent­we­der die URL Ihrer Sei­te oder den JSON-LD-Code ein.


    3.
    Ana­ly­sie­ren Sie die Ergebnisse:

  • Feh­ler: Über­prü­fen und kor­ri­gie­ren Sie etwa­ige Probleme.
  • War­nun­gen: Beach­ten Sie Hin­wei­se, die die Opti­mie­rung ver­bes­sern könnten.
  1. 4. Nut­zen Sie den Goog­le Search Con­so­le Report, um die Per­for­mance Ihrer struk­tu­rier­ten Daten zu überwachen.

Struc­tu­red Data sind ein mäch­ti­ges Werk­zeug für SEO, aber Feh­ler in ihrer Imple­men­tie­rung kön­nen dazu füh­ren, dass Such­ma­schi­nen die Daten nicht inter­pre­tie­ren kön­nen oder die­se sogar igno­rie­ren. Um die Vor­tei­le opti­mal zu nut­zen, soll­ten häu­fi­ge Feh­ler ver­mie­den und Best Prac­ti­ces beach­tet werden.

Ungül­ti­ge Syn­tax:

  • Feh­ler in der JSON-LD-Syn­tax, wie feh­len­de Anfüh­rungs­zei­chen, Kom­ma­ta oder geschlos­se­ne Klam­mern, kön­nen dazu füh­ren, dass der Code nicht gele­sen wird.

Bei­spiel eines feh­ler­haf­ten Codes:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Sonnenbrille"
  "price": "49.99"  // Fehlendes Komma
}

Kor­rek­tur:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Sonnenbrille",
  "price": "49.99"
}

Inkon­sis­ten­te Daten:

  • Dis­kre­pan­zen zwi­schen den struk­tu­rier­ten Daten und den tat­säch­li­chen Inhal­ten der Webseite.
  • Bei­spiel: Der Preis in den Struc­tu­red Data unter­schei­det sich vom ange­zeig­ten Preis auf der Webseite.

Fal­sche Ver­wen­dung von Schema.org-Typen:

  • Nut­zung eines nicht pas­sen­den oder ver­al­te­ten Schema-Typs.
  • Bei­spiel: Ver­wen­dung von Recipe für Produktseiten.

Feh­len­de Vali­die­rung:

  • Vie­le Feh­ler blei­ben unbe­merkt, weil der Code nicht getes­tet wur­de. Tools wie der Goog­le Rich Results Test wer­den häu­fig vernachlässigt.

Immer den pas­sen­den Sche­ma-Typ wäh­len:

  • Ver­wen­den Sie Schema.org-Typen, die zu Ihrem Inhalt pas­sen. Prü­fen Sie die voll­stän­di­ge Lis­te der Typen auf Schema.org.

Kon­sis­ten­te Daten sicher­stel­len:

  • Die in den Struc­tu­red Data bereit­ge­stell­ten Infor­ma­tio­nen soll­ten mit den sicht­ba­ren Inhal­ten der Sei­te übereinstimmen.

JSON-LD bevor­zu­gen:

  • Goog­le emp­fiehlt JSON-LD gegen­über Micro­da­ta oder RDFa, da es ein­fa­cher zu imple­men­tie­ren und bes­ser les­bar ist.

Regel­mä­ßi­ge Updates:

  • Pas­sen Sie Ihre Struc­tu­red Data an neue Anfor­de­run­gen von Schema.org oder Such­ma­schi­nen-Updates an.

Tes­ten vor der Ver­öf­fent­li­chung:

Nut­zen Sie Tools wie:

Do’s Don’ts
Ver­wen­den Sie immer kor­rek­te Schema-Typen. Fügen Sie kei­ne irrele­van­ten oder fal­schen Daten ein.
Hal­ten Sie die Daten kon­sis­tent zur Webseite. Ver­mei­den Sie ver­al­te­te oder nicht unter­stütz­te Typen.
Tes­ten Sie regel­mä­ßig Ihre Struc­tu­red Data. Igno­rie­ren Sie War­nun­gen oder Feh­ler bei der Validierung.
Hal­ten Sie sich an die Richt­li­ni­en von Google. Über­op­ti­mie­ren Sie nicht, um Such­ergeb­nis­se zu manipulieren.

Struc­tu­red Data spie­len eine immer zen­tra­le­re Rol­le in der Wei­ter­ent­wick­lung von Such­ma­schi­nen und SEO. Durch die Inte­gra­ti­on von Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) und neu­en Tech­no­lo­gien eröff­nen sich inno­va­ti­ve Mög­lich­kei­ten, struk­tu­rier­te Daten für bes­se­re Such­ergeb­nis­se und Nut­zer­er­fah­run­gen zu nutzen.

Mit dem Auf­stieg von Sprach­su­chen und vir­tu­el­len Assis­ten­ten wie Goog­le Assistant, Ama­zon Ale­xa und Siri hat sich die Art und Wei­se, wie Infor­ma­tio­nen gesucht und prä­sen­tiert wer­den, grund­le­gend ver­än­dert. Struc­tu­red Data sind ein Schlüs­sel dafür, dass die­se Sys­te­me prä­zi­se und rele­van­te Ant­wor­ten lie­fern können.

Wie Struc­tu­red Data Sprach­su­chen unterstützen:

Prä­zi­se Ant­wor­ten lie­fern:

  • Vir­tu­el­le Assis­ten­ten nut­zen struk­tu­rier­te Daten, um direk­te Ant­wor­ten auf Fra­gen zu fin­den. Bei­spiel: „Wann öff­net Restau­rant XYZ?“

Con­tex­tu­al Search:

  • Kon­text­be­zo­ge­ne Suchen pro­fi­tie­ren von Infor­ma­tio­nen wie Stand­ort, Öff­nungs­zei­ten oder Bewer­tun­gen, die durch Struc­tu­red Data bereit­ge­stellt werden.

Zukunft: Con­ver­sa­tio­nal Search:

  • KI-Sys­te­me könn­ten struk­tu­rier­te Daten ver­wen­den, um mehr­stu­fi­ge Dia­lo­ge zu füh­ren, z. B. Emp­feh­lun­gen für loka­le Geschäf­te oder Produkte.

Bei­spiel einer Sprach­su­che mit Struc­tu­red Data:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Bäckerei Müller",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Hauptstraße 123",
    "addressLocality": "Musterstadt",
    "postalCode": "12345",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 08:00-18:00, Sa 08:00-12:00",
  "telephone": "+49 123 456789"
}

Ein vir­tu­el­ler Assis­tent kann basie­rend auf die­sen Daten prä­zi­se Öff­nungs­zei­ten und Kon­takt­in­for­ma­tio­nen bereitstellen.

Goog­le inte­griert zuneh­mend KI-basier­te Sys­te­me wie Goog­le Bard und gene­ra­ti­ve Such­ergeb­nis­se. Die­se nut­zen struk­tu­rier­te Daten, um die Rele­vanz und Prä­zi­si­on der Such­ergeb­nis­se zu steigern.

Ent­wick­lun­gen in der Google-Suche:

Gene­ra­ti­ve KI-Ergeb­nis­se:

  • Goog­le gene­riert Ant­wor­ten und Vor­schlä­ge basie­rend auf umfang­rei­chen Daten­quel­len, ein­schließ­lich struk­tu­rier­ter Daten.
  • Bei­spiel: Pro­dukt­emp­feh­lun­gen, die Prei­se, Bewer­tun­gen und Ver­füg­bar­keit berücksichtigen.

Bard und KI-Assis­ten­ten:

  • Goog­le Bard greift auf struk­tu­rier­te Daten zurück, um kom­ple­xe Fra­gen prä­zi­se zu beantworten.
  • Struc­tu­red Data erleich­tern es Bard, Ant­wor­ten mit Fak­ten zu untermauern.

Inter­ak­ti­ve Ergeb­nis­se:

  • Dank struk­tu­rier­ter Daten kann Goog­le inter­ak­ti­ve Such­ergeb­nis­se prä­sen­tie­ren, z. B. Ver­gleichs­ta­bel­len oder inter­ak­ti­ve Karten.

Bei­spiel: Pro­dukt­ver­gleich mit Struc­tu­red Data:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Smartphone XYZ",
  "brand": "TechCo",
  "offers": [
    {
      "@type": "Offer",
      "price": "699.99",
      "priceCurrency": "EUR",
      "availability": "https://schema.org/InStock"
    },
    {
      "@type": "Offer",
      "price": "649.99",
      "priceCurrency": "EUR",
      "availability": "https://schema.org/OutOfStock"
    }
  ]
}

Goog­le könn­te die­se Daten ver­wen­den, um inter­ak­ti­ve Preis­ver­glei­che direkt in den Such­ergeb­nis­sen anzuzeigen.

Struc­tu­red Data wer­den sich an die Bedürf­nis­se von Such­ma­schi­nen und Nut­zern anpas­sen, um noch grö­ße­re SEO-Vor­tei­le zu bieten:

Inte­gra­ti­on neu­er Sche­ma-Typen:

  • Zuneh­mend spe­zia­li­sier­te Typen, z. B. für nach­hal­ti­ge Pro­duk­te oder Blockchain-Technologie.

Echt­zeit-Updates:

  • Dyna­mi­sche struk­tu­rier­te Daten, die Infor­ma­tio­nen wie Lager­be­stän­de oder Prei­se in Echt­zeit aktualisieren.

Erwei­te­rung für mul­ti­mo­da­le Such­ergeb­nis­se:

  • Inte­gra­ti­on von Bil­dern, Vide­os und 3D-Objek­ten in struk­tu­rier­te Daten.

Bes­se­re Unter­stüt­zung für KI-gene­rier­te Inhal­te:

  • Kenn­zeich­nung von Tex­ten und Bil­dern, die mit KI erstellt wur­den, durch spe­zi­fi­sche Schema-Typen.

Nut­zer­zen­trier­te Suchergebnisse:

  • Per­so­na­li­sie­rung der Such­ergeb­nis­se basie­rend auf indi­vi­du­el­len Vor­lie­ben, unter­stützt durch struk­tu­rier­te Daten.

Die kor­rek­te Imple­men­tie­rung und Opti­mie­rung von Struc­tu­red Data wird durch eine Viel­zahl von Tools und Res­sour­cen erleich­tert. Mit den rich­ti­gen Werk­zeu­gen kön­nen Sie struk­tu­rier­te Daten erstel­len, vali­die­ren und tes­ten, um maxi­ma­le SEO-Vor­tei­le zu erzielen.

Goog­le Rich Results Test

  • Funk­ti­on: Tes­tet, ob Ihre Web­sei­te für Rich Results geeig­net ist, und zeigt Feh­ler oder War­nun­gen in den struk­tu­rier­ten Daten.

Vor­tei­le:

  • Sofor­ti­ge Ana­ly­se ein­zel­ner URLs oder Code-Fragmente.
  • Zeigt unter­stütz­te Rich Snip­pets an (z. B. FAQs, Pro­duk­te, Rezensionen).

Sche­ma Mark­up Validator

  • Funk­ti­on: Über­prüft die Kor­rekt­heit und Struk­tur von Schema.org-Markup.

Vor­tei­le:

  • Unter­stützt JSON-LD, Micro­da­ta und RDFa.
  • Erkennt Syn­tax­feh­ler und bie­tet Verbesserungsvorschläge.

Yoast SEO für WordPress

  • Funk­ti­on: Auto­ma­ti­sche Inte­gra­ti­on und Opti­mie­rung von Struc­tu­red Data für WordPress-Seiten.

Vor­tei­le:

  • Auto­ma­ti­sche Gene­rie­rung von struk­tu­rier­ten Daten wie Article, FAQPage und Breadcrumbs.
  • Intui­ti­ve Benut­zer­ober­flä­che für Einsteiger.
Tool Funk­ti­on URL
Goog­le Rich Results Test Tes­tet Rich Results und Feh­ler in struk­tu­rier­ten Daten. Rich Results Test
Sche­ma Mark­up Validator Vali­diert Schema.org-Markup auf Syntaxfehler. Sche­ma Validator
Yoast SEO Auto­ma­ti­sche Struc­tu­red Data-Integration. Yoast Plug­in

Schema.org

  • Beschrei­bung: Die offi­zi­el­le Platt­form für struk­tu­rier­te Daten. Ent­hält alle unter­stütz­ten Typen, Attri­bu­te und Beispiele.

Nut­zung:

  • Fin­den Sie die pas­sen­den Sche­ma-Typen für Ihre Inhalte.
  • Ler­nen Sie Best Prac­ti­ces und aktu­el­le Updates.

Goog­le Deve­lo­per Gui­de­lines zu struk­tu­rier­ten Daten

  • Beschrei­bung: Richt­li­ni­en von Goog­le, die erklä­ren, wie struk­tu­rier­te Daten genutzt und inter­pre­tiert werden.

Nut­zung:

  • Ver­ste­hen Sie, wel­che Arten von Struc­tu­red Data von Goog­le unter­stützt werden.
  • Ver­mei­den Sie Feh­ler, die zu einer Abwer­tung durch Goog­le füh­ren könnten.

Ein­satz von künst­li­cher Intelligenz

Die­ser Bei­trag wur­de mit­hil­fe künst­li­cher Intel­li­genz erstellt und von unse­rern Fach­ex­per­ten sorg­fäl­tig über­prüft, um sicher­zu­stel­len, dass die Infor­ma­tio­nen kor­rekt, ver­ständ­lich und nütz­lich sind.

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Ulti­ma­ti­ver Gui­de: ChatGPT-SEO Guide

So inte­grierst du ChatGPT in dei­ne Pro­zes­se im SEO und Con­tent Mar­ke­ting. Ler­ne wie du ChatGPT im SEO nutzt: Von der ers­ten The­men­re­cher­che bis zum fer­ti­gen Content!

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