SEO-Wiki — SEO-Fachbegriffe verständlich erklärt!
In der heutigen digitalen Welt spielen strukturierte Daten (Structured Data) eine entscheidende Rolle, um Informationen auf Webseiten sowohl für Menschen als auch für Suchmaschinen verständlicher zu machen. Aber was genau sind strukturierte Daten und warum sind sie so wichtig?
Structured Data sind Daten, die in einem standardisierten Format organisiert sind. Sie werden mithilfe von Code direkt in die Webseite eingebunden und geben Suchmaschinen klare Hinweise darauf, welche Inhalte auf der Seite zu finden sind. Im Gegensatz zu unstrukturierten Daten – wie einem Fließtext ohne klar definierte Struktur – helfen strukturierte Daten dabei, Informationen maschinenlesbar darzustellen.
Ein Beispiel: Eine Webseite über ein Rezept kann strukturierte Daten nutzen, um Suchmaschinen explizit zu zeigen, welche Inhalte die Zutaten, die Zubereitungszeit und die Bewertungen sind.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Recipe",
"name": "Schokoladenkuchen",
"author": "Max Mustermann",
"prepTime": "PT30M",
"cookTime": "PT1H",
"totalTime": "PT1H30M",
"recipeYield": "8 Portionen",
"recipeIngredient": [
"200g Zucker",
"100g Butter",
"3 Eier",
"200g Mehl"
],
"recipeInstructions": [
"Ofen auf 180°C vorheizen.",
"Zucker und Butter schaumig schlagen.",
"Eier hinzufügen und verrühren.",
"Mehl unterheben und in eine Form geben.",
"60 Minuten backen."
]
}
</script>
Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yahoo nutzen strukturierte Daten, um Inhalte besser zu verstehen und korrekt einzuordnen. Mithilfe dieser Daten kann eine Webseite ihre Sichtbarkeit in den Suchergebnissen verbessern, denn sie ermöglichen:
Durch den Einsatz von Structured Data können Webseitenbetreiber ihre Inhalte attraktiver präsentieren und sich von der Konkurrenz abheben. Beispiele hierfür sind:
Structured Data Typ | Vorteile für SEO | Darstellung in Suchergebnissen |
---|---|---|
Bewertungen (Reviews) | Erhöht die Klickrate (CTR) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (z. B. 4.8/5) |
Produkte | Verbessert die Conversion-Rate | Preis, Verfügbarkeit, Versandinformationen |
Rezepte | Erhöht die Sichtbarkeit für Rezeptseiten | Zubereitungszeit, Bewertungen, Kalorien |
FAQ | Beantwortet Fragen direkt in der Suche | Fragen und Antworten als ausklappbare Ergebnisse |
Structured Data sind ein unverzichtbares Werkzeug für SEO. Ihre Bedeutung liegt darin, Webseiten nicht nur für Suchmaschinen, sondern auch für Nutzer relevanter und ansprechender zu machen. Egal ob Sie einen Online-Shop, ein Rezeptportal oder ein lokales Unternehmen betreiben – die Implementierung von Structured Data kann entscheidend für den Erfolg in den Suchergebnissen sein.
Strukturierte Daten sind klar definierte und organisierte Informationen, die in einem standardisierten Format vorliegen. Sie folgen einer bestimmten Syntax und werden so gestaltet, dass sie von Suchmaschinen leicht interpretiert werden können. Unstrukturierte Daten hingegen sind Informationen ohne festgelegte Struktur, wie z. B. freier Text in einem Artikel oder unorganisierte Bilddaten.
Eigenschaft | Strukturierte Daten | Unstrukturierte Daten |
---|---|---|
Format | Standardisiert (z. B. JSON-LD, XML, CSV) | Frei (z. B. Fließtexte, Bilder, Videos) |
Maschinenlesbarkeit | Hoch – speziell für Suchmaschinen optimiert | Gering – erfordert zusätzliche Verarbeitung |
Beispiele | Preisangaben, Bewertungen, Öffnungszeiten | Blogartikel, PDFs, Bilder ohne Metadaten |
Structured Data werden üblicherweise in den HTML-Code einer Webseite eingebunden, um Informationen wie Produkte, Veranstaltungen oder Bewertungen zu kennzeichnen. Es gibt drei gängige Formate, die hierfür verwendet werden:
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data):
<script>
-Tag eingebunden.Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Herren-Sneaker",
"image": "https://example.com/sneaker.jpg",
"description": "Bequemer Herren-Sneaker aus Leder.",
"brand": "SneakerCo",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "89.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
Microdata
itemprop
, itemscope
und itemtype
.Beispiel:
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
<span itemprop="name">Herren-Sneaker</span>
<img itemprop="image" src="https://example.com/sneaker.jpg" alt="Herren-Sneaker">
<span itemprop="description">Bequemer Herren-Sneaker aus Leder.</span>
<span itemprop="brand">SneakerCo</span>
<div itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
<span itemprop="price">89.99</span>
<span itemprop="priceCurrency">EUR</span>
</div>
</div>
RDFa (Resource Description Framework in Attributes):
JSON-LD vs. Microdata vs. RDFa
Kriterium | JSON-LD | Microdata | RDFa |
---|---|---|---|
Empfohlen von Google | ✅ Ja | ❌ Eingeschränkt | ❌ Eingeschränkt |
Einfachheit | Sehr einfach | Aufwendiger | Komplex |
Lesbarkeit des HTML | Bleibt sauber | Wird unübersichtlich | Wird unübersichtlich |
Schema.org als Standard für Structured Data
Schema.org ist der wichtigste Standard für strukturierte Daten. Diese Initiative wurde von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex ins Leben gerufen, um eine einheitliche Sprache für strukturierte Daten zu schaffen. Schema.org bietet eine umfangreiche Sammlung von Datentypen und Eigenschaften, die speziell für die Darstellung von Webseiteninhalten entwickelt wurden.
Warum Schema.org wichtig ist:
Besuchen Sie Schema.org, um detaillierte Informationen und Beispiele für spezifische Anwendungsfälle zu erhalten.
Suchmaschinen wie Google, Bing, Yahoo und Yandex setzen auf strukturierte Daten, um den Inhalt von Webseiten besser zu verstehen und einzuordnen. Mithilfe von Standards wie Schema.org können Webmaster präzise Anweisungen geben, welche Inhalte wie interpretiert werden sollen. Structured Data ermöglichen es Suchmaschinen:
Ein Beispiel: Google nutzt strukturierte Daten, um die Ergebnisse bei Suchanfragen um zusätzliche Informationen wie Bewertungen oder FAQs anzureichern.
Auch wenn strukturierte Daten laut Google keinen direkten Rankingfaktor darstellen, haben sie immense indirekte Vorteile für die Suchmaschinenoptimierung:
Beispiel: Wirkung von Rich Snippets auf die CTR
Ergebnisart | Beispiel | Vorteil für die CTR |
---|---|---|
Standard-Ergebnis | „Schokoladenkuchen – Rezept auf Beispielseite“ | Weniger auffällig |
Rich Snippet | ⭐⭐⭐⭐ 4,8/5 | „Schokoladenkuchen – 30 Minuten Zubereitung“ |
FAQ Rich Result | „Wie lange dauert die Zubereitung?“ „Welche Zutaten?“ | Bietet direkte Antworten und fördert Klicks |
Rich Snippets sind erweiterte Suchergebnisse, die aus strukturierten Daten generiert werden. Sie bieten Nutzern mehr Informationen auf einen Blick und erhöhen die Attraktivität der Ergebnisse. Einige der gängigsten Arten von Rich Snippets sind:
Bewertungen (Reviews):
Produkte:
Veranstaltungen:
Rezepte:
FAQs:
Beispiel:
Google entwickelt seine Algorithmen kontinuierlich weiter, um die Nutzererfahrung zu optimieren. Structured Data spielen hierbei eine immer größere Rolle:
BERT und MUM-Updates:
Rich Results Testing:
Zunahme von visuellen und interaktiven Suchergebnissen:
Mit der steigenden Nutzung von Sprachsuchen und KI-generierten Antworten (z. B. Google Bard) werden strukturierte Daten immer essenzieller, um Inhalte zielgerichtet bereitzustellen.
Structured Data bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, Inhalte einer Webseite klar und präzise zu kennzeichnen. Dabei gibt es unterschiedliche Schema-Typen, die jeweils für spezifische Inhalte und Zwecke geeignet sind. Nachfolgend finden Sie eine Übersicht der häufigsten Schema-Typen, deren Einsatzmöglichkeiten und praktische Beispiele.
Schema-Typ | Einsatzbereich | Beispiele für Inhalte |
---|---|---|
Artikel | Nachrichten, Blogartikel | Titel, Autor, Veröffentlichungsdatum |
FAQ | Frage-Antwort-Formate | Häufig gestellte Fragen mit Antworten |
Produkte | E‑Commerce, Produktseiten | Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen |
Veranstaltungen | Konferenzen, Konzerte, Webinare | Datum, Uhrzeit, Veranstaltungsort |
Rezensionen | Produktbewertungen, Erfahrungsberichte | Sternebewertungen, Anzahl der Bewertungen |
Local Business | Lokale Unternehmen, Restaurants, Geschäfte | Adresse, Öffnungszeiten, Telefonnummer |
Rezepte | Kochrezepte | Zutaten, Zubereitungszeit, Kalorienangaben |
Artikel:
Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "NewsArticle",
"headline": "SEO-Trends 2024: Was Sie wissen müssen",
"author": "Max Mustermann",
"datePublished": "2024-11-19",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "SEO Insights",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/logo.png"
}
}
}
</script>
FAQ:
Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Wie lange dauert der Versand?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Der Versand dauert in der Regel 1-3 Werktage."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Kann ich meine Bestellung zurückgeben?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ja, Sie können Ihre Bestellung innerhalb von 14 Tagen zurückgeben."
}
}
]
}
</script>
Produkte:
Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Lederhandtasche",
"image": "https://example.com/tasche.jpg",
"description": "Hochwertige Damen-Lederhandtasche.",
"brand": "FashionCo",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "149.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
Veranstaltungen:
Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Event",
"name": "SEO-Workshop 2024",
"startDate": "2024-12-01T10:00",
"location": {
"@type": "Place",
"name": "Business Center",
"address": "Musterstraße 123, 12345 Musterstadt"
}
}
</script>
Die Implementierung von Structured Data mag zunächst komplex erscheinen, ist jedoch mit einer klaren Vorgehensweise und den richtigen Tools einfach durchzuführen. Folgen Sie dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung, um strukturierte Daten auf Ihrer Webseite optimal zu integrieren.
Bevor Sie mit der Implementierung beginnen, sollten Sie den Schema-Typ auswählen, der am besten zu Ihrem Ziel passt. Die Auswahl hängt von der Art der Inhalte auf Ihrer Webseite ab.
Ziel der Webseite | Passender Schema-Typ | Beispiel |
---|---|---|
Produkte verkaufen | Product | Produktseiten in einem Online-Shop |
Fragen beantworten | FAQPage | Support- oder Hilfeseiten |
Veranstaltungen bewerben | Event | Konzerte, Workshops, Webinare |
Inhalte publizieren | Article oder BlogPosting | Blogartikel, Nachrichten |
Lokale Geschäfte bewerben | LocalBusiness | Restaurants, Ladengeschäfte |
Tipp: Besuchen Sie Schema.org, um die vollständige Liste der verfügbaren Typen und deren Eigenschaften zu erkunden.
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist die von Google empfohlene Methode zur Integration von Structured Data. Es wird als separates <script>
-Tag in den HTML-Header oder ‑Body der Webseite eingefügt.
Beispiel für ein JSON-LD-Code-Snippet (FAQ):
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Wie lange dauert der Versand?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Der Versand dauert in der Regel 1-3 Werktage."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Bieten Sie internationalen Versand an?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Ja, wir liefern in über 50 Länder weltweit."
}
}
]
}
</script>
Für diejenigen, die keine manuellen JSON-LD-Codes erstellen möchten, gibt es verschiedene Tools, die die Arbeit erleichtern:
Tool | Funktion | URL |
---|---|---|
Google Structured Data Markup Helper | Generiert strukturierte Daten basierend auf Eingaben. | Google Tool |
Schema Markup Generator (Merkle) | Erstellt JSON-LD-Code für häufige Schema-Typen. | Merkle Generator |
Yoast SEO Plugin (WordPress) | Automatische Integration strukturierter Daten. | Yoast SEO |
Die Integration von Structured Data hängt von der Art Ihrer Webseite ab:
<head>
- oder <body>
-Bereich Ihrer Seite ein.<head>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Stylische Sonnenbrille",
"image": "https://example.com/sunglasses.jpg",
"description": "Leichte Sonnenbrille mit UV-Schutz.",
"brand": "SunglassCo",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "49.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
</head>
Content-Management-Systeme (CMS):
schema.org
, um strukturierte Daten zu integrieren.Nach der Implementierung sollten Sie die Structured Data testen, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und von Suchmaschinen gelesen werden können.
3. Analysieren Sie die Ergebnisse:
Structured Data sind ein mächtiges Werkzeug für SEO, aber Fehler in ihrer Implementierung können dazu führen, dass Suchmaschinen die Daten nicht interpretieren können oder diese sogar ignorieren. Um die Vorteile optimal zu nutzen, sollten häufige Fehler vermieden und Best Practices beachtet werden.
Ungültige Syntax:
Beispiel eines fehlerhaften Codes:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Sonnenbrille"
"price": "49.99" // Fehlendes Komma
}
Korrektur:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Sonnenbrille",
"price": "49.99"
}
Inkonsistente Daten:
Falsche Verwendung von Schema.org-Typen:
Recipe
für Produktseiten.Fehlende Validierung:
Immer den passenden Schema-Typ wählen:
Konsistente Daten sicherstellen:
JSON-LD bevorzugen:
Regelmäßige Updates:
Testen vor der Veröffentlichung:
Nutzen Sie Tools wie:
Do’s | Don’ts |
---|---|
Verwenden Sie immer korrekte Schema-Typen. | Fügen Sie keine irrelevanten oder falschen Daten ein. |
Halten Sie die Daten konsistent zur Webseite. | Vermeiden Sie veraltete oder nicht unterstützte Typen. |
Testen Sie regelmäßig Ihre Structured Data. | Ignorieren Sie Warnungen oder Fehler bei der Validierung. |
Halten Sie sich an die Richtlinien von Google. | Überoptimieren Sie nicht, um Suchergebnisse zu manipulieren. |
Structured Data spielen eine immer zentralere Rolle in der Weiterentwicklung von Suchmaschinen und SEO. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und neuen Technologien eröffnen sich innovative Möglichkeiten, strukturierte Daten für bessere Suchergebnisse und Nutzererfahrungen zu nutzen.
Mit dem Aufstieg von Sprachsuchen und virtuellen Assistenten wie Google Assistant, Amazon Alexa und Siri hat sich die Art und Weise, wie Informationen gesucht und präsentiert werden, grundlegend verändert. Structured Data sind ein Schlüssel dafür, dass diese Systeme präzise und relevante Antworten liefern können.
Wie Structured Data Sprachsuchen unterstützen:
Präzise Antworten liefern:
Contextual Search:
Zukunft: Conversational Search:
Beispiel einer Sprachsuche mit Structured Data:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Bäckerei Müller",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Hauptstraße 123",
"addressLocality": "Musterstadt",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "DE"
},
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-18:00, Sa 08:00-12:00",
"telephone": "+49 123 456789"
}
Ein virtueller Assistent kann basierend auf diesen Daten präzise Öffnungszeiten und Kontaktinformationen bereitstellen.
Google integriert zunehmend KI-basierte Systeme wie Google Bard und generative Suchergebnisse. Diese nutzen strukturierte Daten, um die Relevanz und Präzision der Suchergebnisse zu steigern.
Entwicklungen in der Google-Suche:
Generative KI-Ergebnisse:
Bard und KI-Assistenten:
Interaktive Ergebnisse:
Beispiel: Produktvergleich mit Structured Data:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Smartphone XYZ",
"brand": "TechCo",
"offers": [
{
"@type": "Offer",
"price": "699.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
},
{
"@type": "Offer",
"price": "649.99",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/OutOfStock"
}
]
}
Google könnte diese Daten verwenden, um interaktive Preisvergleiche direkt in den Suchergebnissen anzuzeigen.
Structured Data werden sich an die Bedürfnisse von Suchmaschinen und Nutzern anpassen, um noch größere SEO-Vorteile zu bieten:
Integration neuer Schema-Typen:
Echtzeit-Updates:
Erweiterung für multimodale Suchergebnisse:
Bessere Unterstützung für KI-generierte Inhalte:
Nutzerzentrierte Suchergebnisse:
Die korrekte Implementierung und Optimierung von Structured Data wird durch eine Vielzahl von Tools und Ressourcen erleichtert. Mit den richtigen Werkzeugen können Sie strukturierte Daten erstellen, validieren und testen, um maximale SEO-Vorteile zu erzielen.
Google Rich Results Test
Vorteile:
Schema Markup Validator
Vorteile:
Yoast SEO für WordPress
Vorteile:
Article
, FAQPage
und Breadcrumbs
.Tool | Funktion | URL |
---|---|---|
Google Rich Results Test | Testet Rich Results und Fehler in strukturierten Daten. | Rich Results Test |
Schema Markup Validator | Validiert Schema.org-Markup auf Syntaxfehler. | Schema Validator |
Yoast SEO | Automatische Structured Data-Integration. | Yoast Plugin |
Schema.org
Nutzung:
Google Developer Guidelines zu strukturierten Daten
Nutzung:
Dieser Beitrag wurde mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt und von unserern Fachexperten sorgfältig überprüft, um sicherzustellen, dass die Informationen korrekt, verständlich und nützlich sind.
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