Wie viel Traffic kommt von ChatGPT & Co.? Mit diesem Dashboard findest du es heraus.
Warum es höchste Zeit ist, Generative AI als neue Trafficquelle zu messen
- Warum ein Dashboard für Generative AI Traffic?
- Ein Blick ins Dashboard: Diese Module liefern die Insights
- 1. Traffic-Übersicht nach Kanal:
- 2. Segmentierung nach AI-Quellen:
- 3. Landingpage-Analyse für AI-Traffic:
- 4. Entwicklung über die Zeit
- 5. Detail-View pro LLM
- Was bringt mir das als Marketing-Team konkret?
- 1. Bewusstsein schaffen für AI-Distributionspfade
- 2. Content-Performance im AI-Kontext analysieren
- 3. Trafficpotenziale identifizieren, bevor der Wettbewerb es tut
- So funktioniert die Integration
- Fazit: Messen, was sonst verborgen bleibt
Doch während immer mehr Inhalte über Large Language Models (LLMs) ausgespielt werden, fehlt in vielen Marketing-Teams eine entscheidende Antwort:
👉 Wie viel meines Website-Traffics kommt heute schon über generative KI-Systeme – und welche Inhalte profitieren?
Die Zahl an Besuchen über Google, Social Ads oder Newsletter kennen wir alle. Aber wie viele Nutzerinnen und Nutzer kommen eigentlich über ChatGPT, Gemini oder Perplexity AI auf deine Website?
Mit dem Aufstieg von generativen KI-Tools entstehen neue Touchpoints, die bislang in den meisten Marketing-Dashboards komplett fehlen. Doch das ändert sich jetzt – mit dem „Generative AI Traffic Impact Report“ in Looker Studio.
Generative AI Traffic in GA4 sichtbar machen
Entdecke, wie du Traffic aus ChatGPT, Perplexity & Co. mit GA4 korrekt misst – inkl. kostenlosem Looker-Studio-Dashboard zur Analyse generativer AI.
Wenn ein LLM wie ChatGPT auf deine Inhalte verweist – sei es in einer konkreten Antwort oder als Link-Empfehlung – entsteht ein neuer, qualifizierter Zugang zu deinem Angebot. Diese Sitzungen laufen jedoch nicht als „organic“ oder „referral“, sondern landen häufig unter „(other)“ oder sogar „(direct)“ in Google Analytics.
👉 Kurz: Ohne manuelle Kategorisierung entgeht dir wertvoller Traffic.
Der „Generative AI Traffic Impact Report“ hilft dir, genau das sichtbar zu machen und eröffnet neue Möglichkeiten zur Erfolgsmessung, Content-Optimierung und strategischen Entscheidungsfindung.
Das Dashboard analysiert den Traffic, der über generative KI-Tools auf eure Website gelangt, etwa von ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Copilot. Technisch basiert es auf der Session-Quelle / Medium-Logik von GA4 und kann so relevante AI-Trafficquellen segmentieren und deren Leistung auswerten.
Voraussetzung:
👉 Du nutzt Google Analytics 4 und hast eine funktionierende Erfassung der Referrer bzw. Quellen/Medien eingerichtet.
Was du siehst:
- Welcher Anteil deines Traffics aktuell über generative AI kommt
- Welche Tools (z. B. ChatGPT oder Perplexity) deinen Content ausspielen
- Welche Seiten dabei besonders häufig aufgerufen werden
- Wie sich dieser Traffic über die Zeit entwickelt
- Wie Engagement-Metriken (z. B. Verweildauer oder Absprungrate) bei AI-Traffic im Vergleich zu klassischen Kanälen abschneiden
Damit du weißt, was dich im „Generative AI Traffic Impact Report“ konkret erwartet, hier ein Überblick über die wichtigsten Bestandteile – inklusive praktischer Use Cases:
Dein gesamter Traffic wird in einer übersichtlichen Tabelle und einem Kreisdiagramm nach Kanal aufgeschlüsselt – inklusive „Generative AI“ als neuer Kategorie.
👉 Nutzen: Du erkennst sofort, wie hoch der AI-Anteil ist – absolut & prozentual – und wie er sich im Vergleich zu anderen Kanälen verhält.
Der generative AI-Traffic wird nach Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Copilot differenziert.
👉 Nutzen: Du kannst sehen, welche Tools dich wie oft referenzieren – und welche Plattform sich womöglich als neuer Distributionskanal eignet.
Zwei kombinierte Tabellen zeigen:
- Welche Seiten besonders oft über LLMs besucht werden
- Welche Plattformen welchen Content liefern
👉 Nutzen: Du erkennst, welche Inhalte besonders gut in KI-Antworten funktionieren und kannst diese gezielt ausbauen oder optimieren.
Ein Liniendiagramm und ein gestapeltes Balkendiagramm zeigen dir die monatliche Entwicklung der wichtigsten Kanäle – inklusive Generative AI.
👉 Nutzen: Du erkennst Trends, Saisonalitäten oder plötzliche Ausschläge – perfekt für Reportings und Forecasts.
Im Tab „Generative AI Detail“ gibt es zusätzliche Analysen pro Tool:
- Vergleich zum Vormonat & Vorjahr
- Entwicklung pro Plattform
- Kombination mit Landingpages & Verhaltensmetriken
👉 Nutzen: Du bekommst ein echtes Gefühl für die Rolle einzelner Tools und kannst deine Inhalte datengestützt für ChatGPT & Co. optimieren.
Viele Marketingverantwortliche setzen weiterhin auf organische oder paid Suchstrategien. Doch LLMs schaffen einen neuen Discovery-Kanal, der nicht auf Klicks in Suchmaschinen basiert, sondern auf Empfehlungen innerhalb von KI-Systemen.
Das Dashboard hilft dabei, diesen Kanal erstmals sichtbar zu machen und ihn als Teil der Marketing-Metriken zu etablieren.
Die Analyse der generativen AI-Quellen zeigt, welche Inhalte bereits heute über LLMs gefunden und geklickt werden.
Das eröffnet neue Fragen für das Content-Team:
- Welche Content-Typen werden besonders häufig von ChatGPT oder Perplexity referenziert?
- Gibt es Seiten, die über klassische Suche wenig, über AI aber stark performen?
- Wie unterscheidet sich das Nutzerverhalten bei AI-Traffic (z. B. Bounce Rate, Verweildauer)?
Diese Einsichten sind extrem wertvoll, um zukünftige Inhalte besser an AI-Nutzungsszenarien auszurichten.
Noch messen die wenigsten Unternehmen diesen Traffic systematisch. Wer jetzt beginnt, die Daten zu erfassen, kann frühzeitig:
- Seiten identifizieren, die in LLMs ranken
- Strategien zur Optimierung von AI-Sichtbarkeit entwickeln
- Inhalte gezielt für LLM-Relevanz aufbereiten
Das Dashboard ist als flexibles Looker Studio Template angelegt und greift direkt auf deine eigene Google Analytics 4 Property zu. Es kann sofort genutzt werden – ohne Kopie oder Neuanlage.
Wesentliche Features:
- Datumsfilter (z. B. letzte 13 Monate)
- Auswahl der GA4-Property per Dropdown
- Automatische Gruppierung der Session-Quellen nach klassischen Channels + Generative AI
- Detailansicht einzelner AI-Quellen (ChatGPT, Gemini etc.)
- Vergleichende Auswertung von Landingpages mit AI-Traffic
Generative AI verändert die Art, wie Nutzer auf Inhalte stoßen. Doch solange dieser Traffic in Analytics nicht sichtbar gemacht wird, bleibt er eine Black Box – mit allen strategischen Risiken, die das mit sich bringt.
Das „Generative AI Traffic Impact Report“-Dashboard schließt genau diese Lücke:
✅ Es zeigt, wie viel AI-Traffic schon heute existiert.
✅ Es identifiziert Inhalte, die davon profitieren.
✅ Es liefert datenbasierte Argumente für die Content-Strategie von morgen.
Generative AI Traffic in GA4 sichtbar machen
Entdecke, wie du Traffic aus ChatGPT, Perplexity & Co. mit GA4 korrekt misst – inkl. kostenlosem Looker-Studio-Dashboard zur Analyse generativer AI.
